Erfolgsgeschichten / Nachhaltige Backbone-Lösung für FinTech

Empowering growth: Nachhaltige Backbone-Lösung für FinTech

Mehrfache Steigerung der Nachfrage nach neuen Markenprodukten

Schnelleres Time-to-Market für neue Kreditprodukte

Skalierbare Lösung mit einfacher Wartung, die in 8 Wochen eingeführt wurde

Projekt Kurzbeschreibung

Die Lösung ermöglicht das Wachstum des Kunden, erleichtert die dynamische Skalierung neuer Produkte und bedient eine steigende Anzahl von Kunden.

Profinit hat uns eine nachhaltige Backbone-Lösung für unser wachsendes Geschäft bereitgestellt, die wir für die dynamische Skalierung neuer Produkte und die steigende Anzahl von Kunden benötigt haben.
Petr Luksan
COO & Mitglied des Verwaltungsrats

Projektgegenstand

Amplifi Capital, ein FinTech-Unternehmen aus London und Gewinner des Fintech Awards 2024 Scale-up of the Year, ist ein Pionier für technologiebasierte Lösungen für günstige Verbraucherkredite im Near-Prime-Markt. Das robuste monolithische System des Unternehmens erreichte einen entscheidenden Punkt, an dem eine Expansion unerlässlich wurde, um mit der sich weiterentwickelnden Geschäftsdynamik Schritt zu halten.

Die zunehmende Anzahl von Systemaktualisierungen war zwar ein Zeichen für Wachstum, verlangsamte jedoch die Wartungs- und Entwicklungsgeschwindigkeit für neue Produkte und Funktionen. Mit der zunehmenden Komplexität stiegen auch die Kosten für das Infrastrukturmanagement und die Anforderungen an die kontinuierliche Bereitstellung. Die wachsenden Teams von Amplifi standen vor der Herausforderung, die Systemweiterentwicklung mit den täglichen Anforderungen in Einklang zu bringen.

Geschäftsanforderungen

Die Lösung musste folgende Anforderungen erfüllen:

Die Markteinführung neuer Produkte und Funktionen beschleunigen
Das Angebot verschiedener Finanzprodukte über etablierte und neue Marken zu erleichtern
Integration von Machine-Learning-Lösungen für die individuelle Produktanpassung
Reduzierung der Kosten für die Konfiguration und Wartung der Infrastruktur

Herausforderungen

Die größte Herausforderung war die Anpassung der IT-Infrastruktur von Amplifi an die sich weiterentwickelnden Geschäftsanforderungen bei gleichzeitig schwierigerer Wartung und zunehmender Entwicklungsgeschwindigkeit für neue Produkte. Dazu gehörte die Verbesserung der Flexibilität durch das gleichzeitige Angebot von Finanzprodukten mehrerer Marken und personalisierter Angebote durch eine verbesserte Machine-Learning-Integration.

Amplifi musste sich in der Technologiebranche einen Weg suchen und entschied sich für die Modernisierung seiner Infrastruktur, um Risiken im Zusammenhang mit veralteten Systemen zu vermeiden, die Anpassungsfähigkeit an sich schnell verändernde Geschäftsanforderungen zu gewährleisten und die Wartungskosten zu senken.

Lösung & Ergebnisse

Der Ansatz von Profinit konzentrierte sich auf die Verbesserung der Skalierbarkeit der Infrastruktur, die für eine reibungslose Bereitstellung entscheidend ist. Unsere Experten nutzten die Vorteile der Micro-Service-Architektur und übernahmen die Neuentwicklung von Segmenten innerhalb des bestehenden monolithischen Systems, wobei sie neueste Technologien zur Modernisierung einsetzten.

Die verbesserte Lösung ermöglicht die schnelle Einführung neuer Produkte und Funktionen und verbessert damit die Anpassungsfähigkeit an den Markt. Außerdem können nun verschiedene Finanzprodukte über verschiedene Marken angeboten werden, was die Auswahl für die Verbraucher erhöht und die Marktpräsenz verbessert.

Die Automatisierung des Infrastrukturmanagements verbessert die Skalierbarkeit, sorgt für Robustheit, geringere Wartungskosten und eine höhere Effizienz der Entwickler. Die Amplifi-Teams konnten die entwickelte Lösung innerhalb von 8 Wochen übernehmen und einsetzen.

Technology Stack

Kombiniert moderne Programmiersprachen wie Java mit Cloud-Diensten wie AWS und Orchestrierungstools
Einsatz einer breiten Palette fortschrittlicher Technologien zur Erstellung einer robusten Lösung
Bereitstellung einer skalierbaren, leicht zu wartenden Lösung innerhalb von 8 Wochen

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