Case studies

Wir steigerten die Conversion Rate einer Kampagne für Konsumkredite, indem wir das Kundenverhalten erfolgreich modellierten auf einer Big Data Plattform.

Das Verhaltensmodell verbesserte die Annahmerate von Kreditangeboten eines digitalen Kanals durch maschinelles Lernen und Datenverarbeitung in Echtzeit.

Profinit half der Erste Group dabei, die Betrugserkennung extrem zu beschleunigen – durch die Analyse von 1,5 Milliarden Transaktionen pro Tag.

So unterstützte Profinit die Raiffeisenbank CZ dabei, doppelt so viele Kreditvergaben durch Konkurrenz-Banken zu erkennen – und betroffene Kunden davon zu überzeugen, ihre Kredite bei der “kundenfreundlichsten Bank” zusammenzulegen.

Die automatisierte DevOps-Pipeline ermöglicht schnelles und zuverlässiges Deployment der neuen Anwendungen in der Microservice-Infrastruktur.

Entwicklung eines Vorhersage-Modells, um mögliche Kreditkunden mit hoher Kaufneigung zu identifizieren und so das Kampagnen-Targeting zu optimieren.

Über eine End-to-End Big Data Plattform ermöglichte Profinit der Raiffeisenbank CZ umfangreiche Fall-Analysen zu betreiben – mit einer enormen Menge an Transaktionsdaten.

Profinit half der Erste Group Bank AG dabei, sich auf neue Vorschriften zur Cyber Security einzustellen – und zugleich schnellen Datenzugang zu ermöglichen.